AI Alignment Talk from Japan No.2

ライター：泉川茉莉

Mar 16, 2024

こんにちは！AI Alignment Talk from Japanの泉川です。今回は日本の事業者向けAI倫理ガイドライン策定に向けたパブリックコメント1のニュースをピックアップします。

日本のAI関連のルール

2024年1月にEUでAI法（AI Act）が合意されたニュースをご存知の方も多いかと思います。日本ではAI関連のルールはどれくらい定まっているの？というところが気になるかと思いますが、実は日本では「国際的な議論のためのAI開発ガイドライン案」（2017）2や「AI利活用ガイドライン」（2019）3、そして「AI原則実践のためのガバナンス・ガイドラインVer.1.1」（2021）4といった枠組みが策定されているんです。それらは2023年に総務省・経済産業省により統合・アップデートされ、「AI事業者ガイドライン案」5という形にまとまりました6。

AI事業者ガイドライン案の中身

去年公開されている総務省・経済産業省の資料7によると、AI事業者ガイドラインは「高度なAIシステムのみならず、想定され得る全てのAIシステム・サービスを広範に対象」としているとあります。その上で、ガイドラインでは原則として以下10の項目を設定しています。：人間中心、安全性、公平性、プライバシー保護、セキュリティ確保、透明性、アカウンタビリティ、教育・リテラシー、構成競争確保、イノベーション。これらの多くがUNESCO8やOECD9, EUのAI原則10にも掲げられており、国際的な協調を目指していることが伺えます。ガイドラインは5部構成になっています11。：1部では用語の定義、2部ではAIの活用により目指すべき社会や基本理念や原則、指針、3〜5部ではAI開発者・提供者・利用者に関する留意点が述べられています。

パブリックコメント

2024年1月20日から2月19日の1ヶ月間、総務省情報流通行政局は「AI事業者ガイドライン案」に関するパブリックコメントを募集しました12。意見公募で提出された意見については「今後の部会における会議の参考とさせていただく」13とされており、具体的な使われ方に曖昧さが残るものの、一般市民の声をガイドラインに反映させる意志が感じ取れます。

(image from Freepik)

今後

今後、AI倫理のルール作りをする上で、知的財産保護、著作権の問題は大きな焦点になることが予想されます。公開データの利用範囲を決めるのは誰なのか、作品の二次利用をどのような環境でどこまで認めるべきなのかなど課題が残っているのが現状です。

また、パブリックコメントがどのように今後の政策に反映されていくのか、情報の透明性が求められています。市民のAI倫理に対する意見を政策レベルで反映していくために必要な施策、パブリックコメント以外の可能性があるのか注視していきたいところです。

AI事業者ガイドライン案に関するパブリックコメントの結果は3月に公開予定です。公開内容に注目です。

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参考

総務省「意見公募要綱」（2024/1) https://public-comment.e-gov.go.jp/servlet/PcmFileDownload?seqNo=0000267012

総務省「AIネットワーク社会推進会議」AI開発ガイドライン・AI利活用ガイドライン（2017/7/28）https://www.soumu.go.jp/iicp/research/results/ai-network.html

総務省「AI利活用ガイドライン」（2019/8/9）https://www.soumu.go.jp/main_content/000809595.pd

経済産業省「AI原則実践のためのガバナンス・ガイドラインver. 1.1」（2022/1/28）https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/20220128_report.html

総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン案」(2024/1/19) https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_senryaku/7kai/13gaidorain.pdf

日経XTECH「総務省と経産省が「一心同体で」作成した、AI事業者ガイドライン案3つのポイント」(2024/3/4) https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/08966/

同上

UNESCO “Ethics of Artificial Intelligence” （2024）https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics

OECD “OECD AI Principles overview” (2019/5) https://oecd.ai/en/ai-principles

European Commission “Ethics giudelines for trustworthy AI” (2019/4/8) https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai